Оптимізація складу спектральних каналів гіперспектральних аерокосмічних зображень при вирішенні тематичних задач дистанційного зондування Землі
Рубрика:
| Станкевич, СА |
| Косм. наука технол. 2007, 13 ;(2):025-028 |
| https://doi.org/10.15407/knit2007.02.025 |
| Мова публікації: російська |
Анотація: Запропоновано підхід до оптимального вибору комбінації спектральних каналів гіперспектральних аерокосмічних зображень на основі критерію інформативності, який враховує розділимість спектральних характеристик об'єктів ДЗЗ як дивергенцію Кульбака – Лейблера, еквівалентну просторову розрізненність даної комбінації спектральних каналів для даних об'єктів ДЗЗ та еквівалентне відношення «сигнал-шум» при ідентифікації об'єктів ДЗЗ за їх багатовимірними оптичними сигналами. Визначено механізм оптимізації складу спектральних каналів гіперспектральних аерокосмічних зображень при вирішенні тематичних задач ДЗЗ на основі процедури псевдоградієнтного пошуку в просторі можливих комбінацій спектральних каналів. Наведено кількісні результати оптимізації складу спектральних каналів багато- і гіперспектральних аерокосмічних зображень при вирішенні деяких тематичних задач ДЗЗ.
|
| Ключові слова: аерокосмічні зображення, дистанційне зондування, спектральні характеристики |
References:
1. Алексеев О. Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации. — М.: Наука, 1987.—278 с.
2. Багатоспектральні методи дистанційного зондування Землі в задачах природокористування / За ред. В. І. Лялько, М. О. Попова. — Київ: Наук, думка, 2006.—360 с
3. Глебов Н. И., Кочетов Ю. А., Плясунов А. В. Методы оптимизации. — Новосибирск: НГУ, 2003.—74 с.
4. Кононов В. И., Станкевич С. А. Сравнительная оценка
информативности цифровых аэрокосмических изображений высокого и низкого разрешения // Ученые записки Таврического нац. ун-та им. В. И. Вернадского.—2004.—17, № 2.—С. 88—95.
5. Станкевич С. А. Кількісне оцінювання інформативності гіперспектральних аерокосмічних знімків при вирішенні тематичних задач дистанційного зондування Землі // Доповіді НАН України.—2006.—№ 10.—С 136—139.
6. Станкевич С. А. Імовірнісно-частотна оцінка еквівалентної просторової розрізненності багатоспектральних аерокосмічних знімків // Космічна наука і технологія.— 2006.-12, № 2/3.—С 79—82.
7. Станкевич С. А. Оценка оптических передаточных функций и восстановление цифровых аэрокосмических изображений методом инверсной фильтрации // Проблемы управления и информатики.—2006.—№ 3.— С. 116—123.
8. Jones D. R. A taxonomy of global optimization methods based on response surfaces // J. Global Optimization.— 2001.—21.—P. 345—383.
9. Landgrebe D. A. Signal theory methods in multispectral remote sensing. — Hoboken: John Wiley, 2003.—512 p.
10. Local search in combinatorial optimization / Eds E. H. L. Aarts, J. K. Lenstra. — Chichester: John Wiley, 1997.—512 p.
11. Neumaier A. complete search in continuous global optimization and constraint satisfaction // Acta Numerica / Ed. by A. Iserles. — Cambridge: Univ. Press, 2004.—P. 1—99.
12. Nocedal J., Wright S. J. Numerical optimization. — Berlin: Springer Verlag, 1999.—656 p.