Імовірнісно-частотна оцінка еквівалентної просторової розрізненності багатоспектральних аерокосмічних знімків

Станкевич, СА
Косм. наука технол. 2006, 12 ;(2-3):079-082
https://doi.org/10.15407/knit2006.02.079
Мова публікації: Українська
Анотація: 
На основі імовірнісного підходу обгрунтовано порядок обчислення еквівалентної просторової розрізненності та еквівалентної оптичної передавальної функції багатоспектральних аерокосмічних знімків, які описують передавальні властивості багатоспектральних іконічних систем у термінах просторово-частотного аналізу. Вирішено задачу об'єктивного і зрозумілого оцінювання багатоспектральних зображень, яке відповідає загальноприйнятим моделям та міжнародним стандартам.
Ключові слова: іконічні системи, передавальні властивості, просторово-частотний аналіз
References: 
1. Мосов С. П., Станкевич С. А. Обмеження функції передавання модуляції фотоприймального растру // Тр. Академії.—2004.—Вип. 57.—С. 92—102.
2. Станкевич С. А. Уточнення відомої емпіричної формули оцінки імовірності правильного дешифрування об’єктів на аерокосмічному зображенні // Праці наук, центру Повітряних Сил Збройних Сил України.—2005.— Вип. 8.—С. 265—269.
3. Станкевич С. А. Статистичний підхід до визначення порогової модуляції цифрових аерокосмічних зображень // Космічна наука і технологія.—2005.—11, № 3/4.— С. 81—84.
4. Станкевич С. А., Шкляр С. В. Удосконалений алгоритм визначення перехідної функції на цифровому аерокос­мічному зображенні // Ученые записки Таврического нац. ун-та им. В. И. Вернадского.—2005.—18 (57), № 2,—С. 97—102.
5. Фризер X. Фотографическая регистрация информации: Пер. с нем. — М.: Мир, 1978.—670 с.
6. Optical Transfer Function — Definitions and Mathematical Relationships. — Geneva: Publ. Standard, 1995.—25 p.— (ISO 9334).
7. Price J. C. Combining Multispectral Data of Different Spatial Resolution // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.—1999.—37, N 3.—P. 1199—1203.

8. Popov M. A., Stankevich S. A. About Restoration of the Scanning Images Received Onboard a Sich-IM Space Vehicle by Inverse Filtering Method // Proc. of the 31st International Symp. on Remote Sensing of Environment. — Saint Petersburg: ISPRS, 2005.—P. 488—490.