Обработка данных дистанционного зондирования для выявления и распознавания классов объектов
Рубрика:
| Кравцов, СЛ, Орешкина, ЛВ |
| Косм. наука технол. 2004, 10 ;(5-6):175-177 |
| https://doi.org/10.15407/knit2004.05.175 |
| Язык публикации: Русский |
Аннотация: Разработана методика обнаружения и распознавания классов объектов по их контурам, площади и яркости на изображениях дистанционного зондирования. Рассмотрены особенности выявления объектов в зависимости от их размещения на земной и водной поверхностях и вида данных дистанционного зондирования.
|
References:
1. Kravtsov S. L. Recognizing object classes by their contour representation // Digital processing of images. In: Digital image processing: Sb. nauch. tr., Is. 5, 170—177 (In-t tehn. kibernetiki NAN Belarusi, Minsk, 2001) [in Russian]. 2. Kravtsov S. L., Mukho I. N. Recognizing classes of objects located in a uniform image area. In: Analiz cifrovyh izobrazhenij: Sb. nauch. tr., Is. 1, 79—84 (OIPI NAN Belarusi, Minsk, 2002) [in Russian]. 3. Kravtsov S. L., Oreshkina L. V. Detection and recognition of object classes on remote sensing images. In: Pervyj belorusskij kosmicheskij congress: Materialy kongressa, October 28—30, 2003, Ob#edinennyj in-t problem informatiki NAN Belarusi, 140—142 (Minsk, 2003) [in Russian]. 4. Kravtsov S. L., Oreshkina L. V. Recognizing object classes on remote sensing images. In: Analiz cifrovyh izobrazhenij: Sb. nauch. tr., Is. 2, 84—96 (Ob#edinennyj in-t problem informatiki NAN Belarusi, Minsk, 2003) [in Russian].