Прогнозування Dst -індексу методом лінійного регресійного аналізу
Рубрика:
| Парновський, ОС |
| Косм. наука технол. 2008, 14 ;(3):048-054 |
| https://doi.org/10.15407/knit2008.03.048 |
| Мова публікації: російська |
Анотація: Метою роботи є побудова феноменологічної регресійної залежності Dst -індексу від параметрів сонячного вітру і використання цієї залежності для прогнозування. Магнітосфера розглядається як чорний ящик, тобто не використовуються жодні моделі або припущення. В роботі отримана залежність, що забезпечує прогнозування Dst -індексу на 9 годин вперед. При цьому коефіцієнт кореляції регресійного значення Dst з виміряним складає від 98.6 % при прогнозуванні на 1 годину до 79.3 % при прогнозуванні на 9 годин. У роботі також обговорюється, як вигляд статистично значущих регресорів може сприяти розумінню фізичного механізму впливу параметрів сонячного вітру на геомагнітну активність.
|
| Ключові слова: Dst -індекс, регресійний аналіз, сонячний вітер |
References:
1. Акасофу С.-И., Чепмен С. Солнечно-земная физика. — М.: Мир, 1975.—900 с.
2. Baker D. N., Klimas A. J., McPherron R. L., Buchner J. The evolution from weak to strong geomagnetic activity: An interpretation in terms of deterministic chaos // Geophys. Res. Lett—1990.—17.—P. 41—44.
3. Campbell W. H. Geomagnetic storms, the Dst ring-current myth and lognormal distributions // J. Atmos. and Terr. Phys.—1996.—58, N 10.—P. 1171 — 1187.
4. Dungey J. W. Interactions of solar plasma with the geomagnetic field // Planet. Space Sci.—1963.—10.—P. 233— 237.
5. Feldstein Y. I. Modelling of magnetic field of magnetos-pheric ring current as function of interplanetary medium parameters // Space Sci. Rev.—1992.—59.—P. 83—105.
6. Temerin M., Xinlin Li. A new model for the prediction of Dsfon the basis of the solar wind // J. Geophys. Res.—2002.—107, N A12..—P. SMP 31-1.
7. Wu J.-G., Lundstedt H. Geomagnetic storm predictions from solar wind data with the use of dynamic neural networks // J. Geophys. Res.—1997.—102, N A7.— P. 14255—14268.