Использование данных спутниковых наблюдений для оценки региональных гидролого-гидрогеологических рисков

Рубрика: 
Исследование Земли из космоса
Костюченко, ЮВ, Копачевский, ИМ, Соловьев, ДМ, Ющенко, МВ, Акименко, ПА
Косм. наука технол. 2011, 17 ;(6):19-29
https://doi.org/10.15407/knit2011.06.019
Мова публікації: Украинский
Анотація: 
Рассматривается задача построения методики использования дистанционных методов для оценки гидролого-гидрогеологических рисков. Предложена модель распространения опасных процессов, на основе которой построена методика дешифровки спутниковых снимков и анализа полученных спектральных индикаторов. Проанализированы региональные распределения климатических показателей по периоду наблюдений, определены ключевые факторы влияния. Определены изменения спектральных индексов, которые могут быть использованы как информационный признак при оценках рисков эскалации опасных процессов. Для определения вероятности проявления стресса по совокупности спектральных характеристик предложено уравнение, определены параметры ключевых переменных. Предложен метод оценки комплексного риска, связанного с гидролого-гидрогеологической опасностью.
Ключові слова: информационный признак, спектральные индексы, спутниковые наблюдения
 
Полный текст (PDF)
References: 
1. Изменения земных систем в Восточной Европе / Oтв. ред В. И. Лялько. — Киев, 2010. — 582 с.
2. Костюченко Ю. В., Копачевський І. М., Ющенко М. В. Теоретико-методичні засади оцінки гідролого-гідро-геологічних ризиків за даними ДЗЗ // Космічна наука і технологія. — 2011. —17, № 6. — С. 10—18.
3. Лисиченко Г. В., Забулонов Ю. Л., Хміль Г. А. Природ­ний, техногенний та екологічний ризики: аналіз, оцін ка, управління. — Київ: Наук. думка, 2008. — 542 с.
4. Blackburn G. A. Spectral indices for estimation photosyn-thetic pigment concentrations: a test using senescent tree leaves // Int. J. Remote Sens. — 1998. — 4. — P. 657— 675.
5. Choudhury B. J. Estimating gross photosynthesis using satellite and ancillary data: approach and preliminary re­sults // Remote Sens. Environ. — 2001. — 75. — P. 1— 21.
6. Dobrowski S. Z., Pushnic J. C., Zarco-Tejada P. J., Ustin S. L. Simple reflectance indices track heat and water stress-induced changes in steady-state chlorophyll fluorescence at the canopy scale // Remote Sens. Environ. — 2005. — 97. — P. 403—414, doi:10.1016/j.rse.2005.05.006.
7. Gamon J. A., Serrano L., Surfus J. S. The photochemical reflectance index: an optical indicator of photosynthetic radiation use efficiency across species, functional types and nutrient levels // Oecologia. — 1997. — 112. — P. 492—501.
8. Gao B. C. Normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Proc. SPIE. — 1995. — 2480. — P. 225—236.
9. Guha-Sapir D., Vos F., Below R., Ponserre S. Annual disas­ter statistical review 2010: the numbers and trends. — Brussels: Université catholique de Louvain — Centre for Research on the Epidemiology of Disasters, 2011. — 50 p.
10. Huete A. R., Liu H., Batchily K., van Leeuwen W. A com­parison of vegetation indices over a global set of TM Im-
ages for EOS-MODIS // Remote Sens. Environ. — 1997. — 59. — P. 440—451.
11. Jackson R. D., Slater P. N., Pinter P. J. Discrimination of growth and water stress in wheat by various vegetation in­dices through clear and turbid atmospheres // Remote Sens. Environ. — 1983. — 15. — P. 187—208.
12. Kostyuchenko Y. V., Kopachevsky I., Solovyov D., et al. W a y to reduce the uncertainties on ecological consequences assessment of technological disasters using satellite obser­vations // Proc. of the 4th International Workshop on Reli­able Engineering Computing “Robust Design — Coping with Hazards, Risk and Uncertainty”, March 3—5, 2010. — Singapore: National University of Singapore, 2010. — P. 765—776.
13. Penuelas J., Baret F., Filella I. Semi-empirical indices to assess carotenoids/chlorophyll a ratio from leaf spectral reactance // Photosynthetica. — 1995. — 31. — P. 221— 230.

14. Verma S. B., Sellers P. J., Walthall C. L., et al. Photosyn­thesis and stomatal conductance related to reflectance on the canopy scale // Remote Sens. Environ. — 1993. — 44. — P. 103—116.