В статье решена актуальная научно-прикладная задача, которая заключается в формировании методологического базиса применения ортотрансформированных космических снимков для создания информационных сервисов по экологическому мониторингу состояния объектов критической инфраструктуры и расширения возможностей Национального центра по обеспечению центральных органов исполнительной власти информацией о результатах экологического мониторинга на основе данных космических систем за счет разработки методики применения ортотрансформированных космических снимков для в оценки состояния окружающей среды.

       На основе алгоритма классификации предприятий и объектов критической инфраструктуры Украины разработана совместимая с GIS-системами база классифицированных по их влияниям на природную среду объектов критической инфраструктуры Украины и разработана методика применения ортотрансформированных космических снимков для оценки воздействия соответствующих категорий объектов критической инфраструктуры Украины на состояние природной среды. При формировании идеологии геоинформационных систем обоснованы требования к техническим средствам, на которых должен быть развернут сервис, порядок ведения, наполнения и обновления базы объектов критической инфраструктуры Украины, механизм и порядок визуализации оценок воздействий всех объектов разработанной базы на основе GIS-систем. Проведено адаптацию алгоритма для применения в автоматизированном режиме в составе геоинформационной системы. Для этого в рамках исследований разработана структура классификатора с использованием государственного реестра ПОО и валидация разработанной методики с использованием результатов космической съемки на конкретных примерах для каждого из класса объектов критической инфраструктуры Украины.

       В качестве объекта хозяйственной деятельности выбрана Дарницкая ТЭЦ — предприятие по производству и поставке электрической и тепловой энергии. В рамках исследования подтверждена актуальность, научную и практическую ценность использования дистанционных методов исследования экологического состояния крупных территорий земной поверхности.