Новый подход к проблеме стохастической оптимизации линейных динамических систем с параметрическими неопределенностями
Рубрика:
| Новиков, АВ, Яценко, ВА |
| Косм. наука технол. 2006, 12 ;(2-3):083-097 |
| https://doi.org/10.15407/knit2006.02.083 |
| Язык публикации: Русский |
Аннотация: Предлагается новый подход к решению ряда задач оптимизации линейных динамических систем с параметрическими неопределенностями различного типа. Он основан на применении формализма тензорного анализа для построения модели параметрической неопределенности. В рамках предложенного подхода рассматриваются задачи прогнозирования и обработки данных, оптимального стохастического управления и др. Эффективность предложенных решений иллюстрируется результатами численного моделирования.
|
| Ключевые слова: оптимизация, параметрические неопределенности, тензорный анализ |
References:
1. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. — М.: Физматгиз, 1963.—500 с.
2. Аоки М. Оптимизация стохастических систем. — М.: Наука, 1971.—424 с.
3. Атанс М., Фалб П. Оптимальное управление. — М.: Машиностроение, 1968.—764 с.
4. Беллман Р. Процессы регулирования с адаптацией. — М.: Наука, 1964.—360 с.
5. Беллман Р. Введение в теорию матриц. — М.: Наука, 1969.—368 с.
6. Беллман Р., Калаба Р. Квазилинеаризация и нелинейные краевые задачи. — М.: Мир, 1968.—184 с.
7. Бобриков Э. П., Яценко В. А. Локальное прогнозирование, фильтрация и идентификация линейных динамических систем в условиях априорной параметрической неопределенности // Приборы и методы автоматизации экспериментальных исследований. — Днепропетровск, 1984.—С. 53—57.
8. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. — М.: Наука, 1966.— 576 с.
9. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. — М.: Наука, 1974.—832 с.
10. Рашевский П. К. Риманова геометрия и тензорный анализ. — М.: Наука, 1967.—664 с.
11. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. — М.: Наука, 1980.—400 с.
12. Фельдбаум А. А. Основы теории оптимальных автоматических систем. — М.: Физматгиз, 1963.—623 с.
13. Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах / Под ред. К. Т. Леондеса. — М.: Мир, 1980.—350 с.
14. Цыпкин Я. 3. Основы теории обучающихся систем. — М.: Наука, 1970.—252 с.
15. Яценко В. А. Информационное прогнозирование решений задачи идентификации // Приборы и методы автоматизации экспериментальных исследований. — Днепропетровск, 1985.—С. 6—12.
16. Spooner J. Т.,Maggiore M., Ordonez R., PassinoК. М. Stable Adaptive Control and Estimation for Nonlinear Systems: Neural and Fuzzy Approximator Techniques. — John Wiley &Sons, Inc., 2002.—509 p.
17. Tanaka K., Wang H. O. Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach. — John Wiley &Sons, Inc., 2001.—305 p.