Применение специализированной ЭВМ для решения задачи контекстного поиска изображений
Рубрика:
| Шозда, НС |
| Косм. наука технол. 2001, 7 ;(Supplement1):109-111 |
| https://doi.org/10.15407/knit2001.01s.109 |
| Язык публикации: Русский |
Аннотация: Для мониторинга экологических процессов, наблюдений за реальными природными объектами и атмосферными явлениями, быстрой идентификации представленного изображения выполняется поиск изображений в графических базах данных на основе их содержания (контекстный поиск). Главный недостаток существующих средств – значительные затраты времени, поэтому очень актуальной является проблема решения задачи в реальном масштабе времени. Эффективным подходом является применение алгоритмических и аппаратных средств со специализированной архитектурой.
|
References:
1. Башков Е. А., Шозда Н. С. Использование специализированной ЭВМ для решения задачи контекстного поиска изображений // Научные труды ДонГТУ. Сер. Проблемы моделирования и автоматизации проектирования динамических систем. — Донецк, ДонГТУ, 1999.—Вып. 10.— С. 247—252.
2. Каган Б. М. Электронные вычислительные машины и системы. — М.: Энергоатомиздат, 1991.—592 с.
3. Ортега Дж. Введение в параллельные и векторные методы решения линейных систем: Пер. с англ. — М.: Мир, 1991.—368 с.
4. IBM Almaden Research Center. Query by Image and Video Content: the QBIC System. Computer, September 1995.—P. 23—31.
5. John R. Smith. Shih-Fu Chang. VisualSEEk: a Content-Based Image/Video Retrieval System. System Report and User's Manual, version 1.0 beta. December 1995.