Використання даних супутникових спостережень для оцінки регіональних гідролого-гідрогеологічних ризиків

Рубрика: 
Дослідження Землі з космосу
Костюченко, ЮВ, Копачевський, ІМ, Соловйов, ДМ, Ющенко, МВ, Акименко, ПО
Косм. наука технол. 2011, 17 ;(6):19-29
https://doi.org/10.15407/knit2011.06.019
Язык публикации: Українська
Аннотация: 
Розглядається задача побудови методики використання дистанційних методів для оцінки гідролого-гідрогеологічних ризиків. Запропоновано модель поширення небезпечних процесів, на основі якої побудовано методику дешифрування супутникових знімків та аналізу отриманих спектральних індикаторів. Проаналізовано регіональні розподіли кліматичних показників по періоду спостережень, визначено ключові фактори впливу. Визначено зміни спектральних індексів, які можуть бути використані як інформаційна ознака при оцінках ризиків ескалації небезпечних процесів. Для визначення ймовірності прояву стресу за сукупністю спектральних характеристик запропоновано рівняння, визначено параметри ключових змінних. Запропоновано метод оцінки комплексного ризику, пов’язаного із гідролого-гідрогеологічною небезпекою.
Ключевые слова: інформаційна ознака, спектральні індекси, супутникові спостереження
 
Повний текст (PDF)
 
References: 
1. Изменения земных систем в Восточной Европе / Oтв. ред В. И. Лялько. — Киев, 2010. — 582 с.
2. Костюченко Ю. В., Копачевський І. М., Ющенко М. В. Теоретико-методичні засади оцінки гідролого-гідро-геологічних ризиків за даними ДЗЗ // Космічна наука і технологія. — 2011. —17, № 6. — С. 10—18.
3. Лисиченко Г. В., Забулонов Ю. Л., Хміль Г. А. Природ­ний, техногенний та екологічний ризики: аналіз, оцін ка, управління. — Київ: Наук. думка, 2008. — 542 с.
4. Blackburn G. A. Spectral indices for estimation photosyn-thetic pigment concentrations: a test using senescent tree leaves // Int. J. Remote Sens. — 1998. — 4. — P. 657— 675.
5. Choudhury B. J. Estimating gross photosynthesis using satellite and ancillary data: approach and preliminary re­sults // Remote Sens. Environ. — 2001. — 75. — P. 1— 21.
6. Dobrowski S. Z., Pushnic J. C., Zarco-Tejada P. J., Ustin S. L. Simple reflectance indices track heat and water stress-induced changes in steady-state chlorophyll fluorescence at the canopy scale // Remote Sens. Environ. — 2005. — 97. — P. 403—414, doi:10.1016/j.rse.2005.05.006.
7. Gamon J. A., Serrano L., Surfus J. S. The photochemical reflectance index: an optical indicator of photosynthetic radiation use efficiency across species, functional types and nutrient levels // Oecologia. — 1997. — 112. — P. 492—501.
8. Gao B. C. Normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Proc. SPIE. — 1995. — 2480. — P. 225—236.
9. Guha-Sapir D., Vos F., Below R., Ponserre S. Annual disas­ter statistical review 2010: the numbers and trends. — Brussels: Université catholique de Louvain — Centre for Research on the Epidemiology of Disasters, 2011. — 50 p.
10. Huete A. R., Liu H., Batchily K., van Leeuwen W. A com­parison of vegetation indices over a global set of TM Im-
ages for EOS-MODIS // Remote Sens. Environ. — 1997. — 59. — P. 440—451.
11. Jackson R. D., Slater P. N., Pinter P. J. Discrimination of growth and water stress in wheat by various vegetation in­dices through clear and turbid atmospheres // Remote Sens. Environ. — 1983. — 15. — P. 187—208.
12. Kostyuchenko Y. V., Kopachevsky I., Solovyov D., et al. W a y to reduce the uncertainties on ecological consequences assessment of technological disasters using satellite obser­vations // Proc. of the 4th International Workshop on Reli­able Engineering Computing “Robust Design — Coping with Hazards, Risk and Uncertainty”, March 3—5, 2010. — Singapore: National University of Singapore, 2010. — P. 765—776.
13. Penuelas J., Baret F., Filella I. Semi-empirical indices to assess carotenoids/chlorophyll a ratio from leaf spectral reactance // Photosynthetica. — 1995. — 31. — P. 221— 230.

14. Verma S. B., Sellers P. J., Walthall C. L., et al. Photosyn­thesis and stomatal conductance related to reflectance on the canopy scale // Remote Sens. Environ. — 1993. — 44. — P. 103—116.